Success stories

Manufacturing

Yapay Zeka Destekli B2B Müşteri Kazanımıyla 12 Ayda 320'den Fazla Satış Görüşmesi

Updated: 23 October 20264 min

Summarize this article with AI

01 — PROJEYE GENEL BAKIŞ

Çin'den Türkiye ve Balkanlara Uzanan Yeni Büyüme Fırsatları

Çin merkezli Shenzhen New Technology Co., Ltd., farklı markalar için elektronik ürün üretimi gerçekleştiren ve şirketlerin kendi markaları altında satış yapmalarına olanak tanıyan bir üreticidir.

Geleneksel üreticilerden farklı olarak şirketin iş modeli, kendi markalı ürünlerini doğrudan tüketicilere sunmak yerine, diğer işletmelere fason üretim ve Private Label üretim çözümleri sağlamaya dayanıyor.

Bu iş modeli sayesinde şirketin potansiyel müşteri kitlesi yalnızca elektronik distribütörleriyle sınırlı değil. Elektronik markaları, e-ticaret şirketleri, perakende zincirleri ve kendi markasıyla ürün satmak isteyen işletmeler de potansiyel iş ortakları arasında yer alıyor.

Shenzhen New Technology, uluslararası büyüme hedefleri doğrultusunda Türkiye ve Balkan ülkelerinde yeni üretim ortaklıkları geliştirmek ve bölgedeki ticari faaliyetlerini genişletmek istiyordu.

Nera Innovations olarak şirketin bu hedefini desteklemek amacıyla yapay zeka, veri analizi ve çok kanallı iletişimi bir araya getiren bir B2B müşteri kazanım sistemi geliştirdik.

02 — KARŞILAŞILAN ZORLUK

Geniş Bir Pazarda Doğru Müşterileri Bulmak

Shenzhen New Technology'nin üretim modeli, farklı sektörlerde faaliyet gösteren çok sayıda işletme için potansiyel iş birliği fırsatı sunuyordu.

Ancak bu geniş müşteri kitlesi, doğru hedefleme yapılmadığında satış geliştirme süreçlerini karmaşık hale getiriyordu.

Bir elektronik distribütörü, kendi markasını geliştirmek isteyen bir e-ticaret şirketi ve özel markalı ürünler sunmayı planlayan bir perakende zinciri aynı üreticinin müşterisi olabilirdi. Buna karşın her işletmenin satın alma motivasyonu, ürün ihtiyacı ve karar alma süreci farklıydı.

Üstelik şirketin hedeflediği Türkiye ve Balkan pazarlarında doğru işletmeleri belirlemek, ilgili karar vericilere ulaşmak ve ilk ticari görüşmeleri oluşturmak zaman ve kaynak gerektiriyordu.

Temel ihtiyaç, yalnızca potansiyel müşteri listeleri oluşturmak değil; üretim hizmetlerine ihtiyaç duyabilecek şirketleri belirleyerek sürdürülebilir bir satış fırsatı akışı oluşturmaktı.

03 — GELİŞTİRDİĞİMİZ ÇÖZÜM

AI Sales Assistant ile Uluslararası B2B Satış Geliştirme

Nera Innovations olarak Shenzhen New Technology'nin üretim modeli ve uluslararası büyüme hedefleri doğrultusunda yapay zeka destekli bir müşteri kazanım sistemi yapılandırdık.

Sistem, potansiyel müşterilerin belirlenmesinden karar vericilere ulaşılmasına, kişiselleştirilmiş iletişimden satış fırsatlarının değerlendirilmesine kadar uzanan dört temel aşamadan oluştu.

1. Hedef Pazar ve Müşteri Analizi

Türkiye ve Balkan ülkelerindeki potansiyel müşterileri sektör, iş modeli, ürün portföyü ve ticari uygunluk kriterlerine göre analiz ettik.

Hedef müşteri kitlesini dört ana segmentte ele aldık:

  • Elektronik markaları: Kendi markaları altında elektronik ürün ürettirmek isteyen şirketler.

  • E-ticaret şirketleri: Private Label ürünlerle kendi markalı ürün portföyünü oluşturmak veya genişletmek isteyen işletmeler.

  • Elektronik distribütörleri: Yeni ürün kategorileriyle portföylerini genişletmeyi hedefleyen ithalatçı ve dağıtıcılar.

  • Perakende zincirleri: Kendi markaları altında elektronik ürün satışı gerçekleştirmek isteyen işletmeler.

Bu segmentasyon sayesinde farklı iş modellerine sahip potansiyel müşterilere yönelik daha odaklı bir satış geliştirme yaklaşımı oluşturduk.

2. Karar Vericilerin Belirlenmesi

Hedef şirketlerde satın alma, ithalat, ürün geliştirme ve iş geliştirme süreçlerinden sorumlu karar vericileri belirlemeye odaklandık.

Yapay zeka destekli araştırma ve veri analizi süreçleriyle potansiyel müşterileri yalnızca sektörlerine göre değil, üretim ortaklığı açısından taşıdıkları ticari potansiyele göre de değerlendirdik.

3. Kişiselleştirilmiş Çok Kanallı İletişim

LinkedIn ve e-posta kanalları üzerinden hedef şirketlere yönelik kişiselleştirilmiş iletişim süreçleri oluşturduk.

Her müşteri segmentinin ihtiyaçlarına uygun farklı değer önerileri geliştirdik.

E-ticaret şirketlerine kendi markalarıyla ürün satma fırsatını sunarken, elektronik distribütörlerine ürün portföylerini genişletebilecekleri üretim iş birliklerini öne çıkardık.

Böylece standart satış mesajları yerine, potansiyel müşterilerin iş modelleriyle doğrudan ilişkili iletişimler gerçekleştirdik.

4. Otomatik Takip ve Satış Fırsatlarının Yönetimi

AI Sales Assistant sistemiyle ilk temas ve takip süreçlerini daha sistematik hale getirdik.

Gelen yanıtların değerlendirilmesi, potansiyel müşterilerin ilgilerine göre ayrıştırılması ve satış görüşmesine dönüşebilecek fırsatların belirlenmesi süreçlerini destekledik.

Bu yaklaşım, satış ekibinin zamanını manuel müşteri araştırmaları yerine potansiyel iş ortaklarıyla görüşmeye ayırmasını hedefledi.

04 — ELDE EDİLEN SONUÇLAR

12 Ayda 320'den Fazla B2B Satış Görüşmesi

Shenzhen New Technology için oluşturulan yapay zeka destekli müşteri kazanım sistemi, Türkiye ve Balkan pazarlarına yönelik satış geliştirme faaliyetlerinin sistematik biçimde yürütülmesini sağladı.

12 aylık süreçte farklı müşteri segmentlerine yönelik gerçekleştirilen çalışmalar sonucunda 320'den fazla B2B satış görüşmesi oluşturuldu.

Bu süreç, şirketin yeni pazarlardaki potansiyel müşterilere ulaşmasını ve farklı iş modellerine sahip işletmelerle üretim ortaklığı fırsatlarını değerlendirmesini destekledi.

Projenin en önemli çıktısı, şirketin uluslararası satış geliştirme faaliyetlerinin yalnızca mevcut bağlantılara ve gelen taleplere bağlı kalmadan, proaktif ve tekrarlanabilir bir sistem üzerinden yürütülebilmesiydi.

05 — İŞ ETKİSİ

Yeni Pazarlarda Sürdürülebilir Müşteri Kazanımı

Shenzhen New Technology için geliştirilen sistem, şirketin üretim kabiliyetlerini farklı sektörlerdeki potansiyel müşterilerle buluşturan yeni bir satış geliştirme yaklaşımı oluşturdu.

Üretim hizmetlerinin yalnızca geleneksel elektronik alıcılarına değil, kendi markasını geliştirmek isteyen e-ticaret şirketlerine ve perakende işletmelerine de sunulması, hedef müşteri kitlesinin daha geniş bir perspektifle değerlendirilmesini sağladı.

Yapay zeka destekli hedefleme, kişiselleştirilmiş iletişim ve sistematik takip süreçleri sayesinde şirketin Türkiye ve Balkan pazarlarındaki potansiyel iş ortaklarına ulaşması desteklendi.

Nera Innovations, bu projede yalnızca potansiyel müşterilerin bulunmasını değil, üreticinin iş modeline uygun yeni ticari fırsatların sistematik olarak oluşturulmasını hedefledi.

Bu yaklaşım, uluslararası pazarlara açılmak isteyen üretici şirketler için veri, yapay zeka ve otomasyonun bir araya geldiği ölçeklenebilir bir B2B satış geliştirme modeli ortaya koydu.

Share

Yapay Zeka Destekli B2B Müşteri Kazanımıyla 12 Ayda 320'den Fazla Satış Görüşmesi · Nera Innovations